我们提出了一种新颖的框架,将3D运动重定定义任务从受控环境带到野外的场景。特别地,我们的方法能够从2D单眼视频中的字符重新靶出到3D字符,而不使用任何运动捕获系统或3D重构过程。它旨在利用巨大的在线视频,用于无监督培训,不用的3D注释或运动身体配对信息。所提出的方法是基于两种新颖的规范化操作,结构规范化和观察规范化。我们的方法训练了Canonicalization操作和派生规范化,我们的方法学会将骨架序列分解为三个独立的语义子空间,即运动,结构和视角。解散的表示使从2D到3D的运动重新定位,具有高精度。我们的方法在运动转移基准上实现了卓越的性能,具有大的身体变化和具有挑战性的动作。值得注意的是,规范化的骨架序列可以用作人类运动的解除戒备和可解释的表示,这些人的运动会受益于行动分析和运动检索。
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